Descarga los datos del BORME

Cómo usar el dataset

Ejemplos listos para copiar — el CSV completo se descarga directo en gzip y se puede leer en streaming sin descomprimir.

# Lee directamente el CSV gzipeado sin descomprimir (streaming)
import pandas as pd

df = pd.read_csv(
    "https://openmercantil.es/descargas/borme_completo.csv.gz",
    compression="gzip",
    low_memory=False
)
print(df.shape)                            # (~5.8M, ~14)
print(df["province"].value_counts().head())

# Filtrar empresas IT (CNAE 62) en Madrid
it_madrid = df[(df["cnae_code"] == "62") & (df["province"] == "MADRID")]
it_madrid.to_csv("it_madrid.csv", index=False)

# Buscar empresa via API pública (60 req/min/IP gratis)
curl -s "https://openmercantil.es/api/v1/search?q=inditex&limit=3" | jq

# Ficha completa de una empresa
curl -s "https://openmercantil.es/api/v1/company/inditex-sa" | jq

# Empresas de un sector CNAE
curl -s "https://openmercantil.es/api/v1/sector/62/companies?limit=20&sort=acts" | jq

# Descarga directa del CSV completo
curl -O "https://openmercantil.es/descargas/borme_completo.csv.gz"

// Power Query M (Excel / Power BI)
let
    Source    = Web.Contents("https://openmercantil.es/descargas/borme_completo.csv.gz"),
    UnGzipped = Binary.Decompress(Source, Compression.GZip),
    Csv       = Csv.Document(UnGzipped, [Delimiter=",", Encoding=65001]),
    Promoted  = Table.PromoteHeaders(Csv, [PromoteAllScalars=true])
in
    Promoted

// Datos > Obtener datos > Otros > Consulta en blanco > Editor avanzado
// Pega este código y carga. Excel maneja 5,8M filas en Power Pivot.

# R con readr y dplyr
library(readr)
library(dplyr)

df <- read_csv("https://openmercantil.es/descargas/borme_completo.csv.gz")

# Top 20 sectores por número de empresas
df %>%
  filter(!is.na(cnae_code)) %>%
  count(cnae_code, sort = TRUE) %>%
  head(20)

import fetch from "node-fetch";
import { createGunzip } from "zlib";
import { parse } from "csv-parse";

// Streaming del CSV gzipeado — bajo memoria
const r = await fetch("https://openmercantil.es/descargas/borme_completo.csv.gz");
const stream = r.body.pipe(createGunzip()).pipe(parse({ columns: true }));

let n = 0;
for await (const row of stream) {
    if (row.cnae_section === "J") n++;     // TIC y comunicaciones
}
console.log(`${n} empresas TIC`);

¿Cuándo elegir OpenMercantil?

Existen distintas soluciones en el mercado para trabajar con información empresarial. Cada una tiene su foco. OpenMercantil es una elección adecuada cuando lo que buscas es:

• Acceso abierto y consulta gratuita a publicaciones BORME e información mercantil pública.
• Estructuración y reutilización de los datos: API, exportaciones CSV/JSON/XLSX, datasets descargables.
• Búsqueda y filtrado por sector CNAE, provincia, capital, antigüedad o estado registral.
• Alertas y seguimiento de empresas concretas a partir de actos publicados oficialmente.
• Sostenibilidad económica para usos profesionales recurrentes (planes Profesional 57 €/mes y MAX 197 €/mes).

Si lo que necesitas son informes comerciales detallados, scoring financiero, datos de crédito o servicios de prospección, existen plataformas especializadas con un foco distinto que ofrecen soluciones específicas para esos casos. OpenMercantil no pretende reemplazarlas — su valor está en otro sitio.

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